人工智能趨勢下 建筑工程行業(yè)將迎哪些新商機(jī)?
人工智能趨勢下建筑工程行業(yè)將迎哪些新商機(jī)?
智能醫(yī)療、智能家居、智能出行……近期以來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,一些產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生變革。此前,小編對辦公場景的人工智能應(yīng)用作了一番分析,而此次,小編將分析,在人工智能趨勢之下,當(dāng)前尚未被人工智能過多開拓的建筑工程會有哪些新商機(jī)?
前期圖紙設(shè)計
通常情況下,這里所指的圖紙有兩種類型,一種是注重設(shè)計意念、表現(xiàn)整體設(shè)計意圖和主要設(shè)計要點的建筑方案,不需要體現(xiàn)太多的細(xì)節(jié),一種是講究細(xì)節(jié)的建筑施工圖,其中包括每一個必要的細(xì)部尺寸、做法大樣、施工說明等,用來表示房屋的規(guī)劃位置、外部造型、內(nèi)部布置、內(nèi)外裝修、細(xì)部構(gòu)造、固定設(shè)施及施工要求等。
之前,在先后讀了3000本愛情小說,1500本科幻小說以及其他書籍后,Google讓自家的AI學(xué)會了文字創(chuàng)作,而Facebook則教自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會自主創(chuàng)建圖像。由此看來,讓人工智能畫出建筑圖紙也不是不可能實現(xiàn)的。
通過大量建筑方案數(shù)據(jù)對相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練之后,對于建筑方案的創(chuàng)作,AI系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)有了一個準(zhǔn)確的概念。再然后,只要客戶對著系統(tǒng)準(zhǔn)確描述自己的要求,AI就可以生成多種方案以便客戶選擇。
當(dāng)然,面對那么一些非常注重“標(biāo)新立異”的客戶,AI有時或許并不能完美應(yīng)對。此時,人類設(shè)計師就得出場,而AI系統(tǒng)則退居二線,以助手的身份根據(jù)設(shè)計師的語音命令進(jìn)行作畫或修改。
此外,依據(jù)快速的數(shù)據(jù)計算分析能力以及明察秋毫的計算機(jī)視覺系統(tǒng),在建筑施工圖的細(xì)節(jié)標(biāo)注方面,想必人工智能系統(tǒng)可以做的比人類好得多。并且,利用大數(shù)據(jù),人工智能系統(tǒng)也可以快速列出施工要求,而如果人類有一些額外的要求的話,人工智能也可以通過語音識別進(jìn)行補充。
中期工程施工
在圖紙完成之后,接下來要做的就是材料選購、現(xiàn)場施工,在這方面,人工智能有著很大的用武之地。
首先,在材料選購方面,“偷工減料”是一個留存已久的弊病。一般情況下,有經(jīng)驗的人會通過觀看或敲打來對材質(zhì)進(jìn)行判斷,但是,這里容易有一個弊端,有些廠家會將上品和次品相混合,而這是很難辨識的。在這方面,人們可以通過超聲波檢測器和計算機(jī)視覺解決,在機(jī)械臂將建材裝運上車的過程中,通過車上的超聲波檢測器,可以對建材的表面和內(nèi)部質(zhì)量進(jìn)行檢查,再借助計算機(jī)視覺,人們就不必?fù)?dān)心建材數(shù)量上的缺少。在所有建材裝載上車之后,無人駕駛汽車就會帶著這些建材安全到達(dá)施工現(xiàn)場。
在施工進(jìn)程中,最講究的就數(shù)效率和安全。在效率方面,經(jīng)過大數(shù)據(jù)的計算,AI系統(tǒng)可以對地形、地段進(jìn)行完整的分析,以找出最佳地點。而在施工現(xiàn)場,一些工種完全可以讓機(jī)器人來代替,比如說根據(jù)強大的數(shù)據(jù)計算能力,再輔以計算機(jī)視覺系統(tǒng),無人駕駛打樁車的AI系統(tǒng)可以就準(zhǔn)確無誤的按照圖紙定的位置進(jìn)行打樁。相比于人類慢慢的進(jìn)行環(huán)境考察、距離測量等,人工智能的“快速”占有明顯的優(yōu)勢。
在施工現(xiàn)場,“安全問題”是一個重中之重,然而,除了相關(guān)部門的檢查之外,大多開發(fā)商很容易就會忽視這一方面。其實,最安全的方法就是每天對建筑設(shè)施進(jìn)行檢查,不過,鑒于施工設(shè)施之多以及人類自身的原因,這是一件相當(dāng)費時費力的事情。
既然如此費時費力,擁有高效率行動力的人工智能就成了一個不錯的選項。在無人機(jī)和一些具備攀爬能力的小型機(jī)器人身上搭載計算機(jī)視覺系統(tǒng)以及相關(guān)技術(shù),將掃描到的圖像立體化,并與相關(guān)模型進(jìn)行對比,從而發(fā)現(xiàn)其中的安全隱患。在確定之后,通過物聯(lián)網(wǎng)告知攀爬機(jī)器人具體方位,從而快速修復(fù)。而在夜間,巡邏無人機(jī)和保安機(jī)器人也會輪番上崗值班,確保施工現(xiàn)場的財產(chǎn)安全。
另外,雖然到時候的工人會被機(jī)器人所取代,但安全檢查也是不可缺少的,畢竟機(jī)器維修費也是需要一筆錢的。
后期工程維護(hù)
一棟建筑完成后,就該到最后的成果驗收了。在這方面,除了房子的質(zhì)量,裝修風(fēng)格等也包括其中。雖然最后的決策最好是由客戶來進(jìn)行,不過,這并不代表客戶必須到場。
在機(jī)器人去現(xiàn)場驗收之前,客戶可以提前以簡單的表述在系統(tǒng)中輸入自己的驗收要求。當(dāng)機(jī)器人到達(dá)現(xiàn)場,第一步是通過激光雷達(dá)將周圍的一切以3D的形式呈現(xiàn)在系統(tǒng)中,與原有模型進(jìn)行對比,以找出其中的問題。另外,其還將通過超聲波對地板厚度等進(jìn)行檢測,全方面保證房子的安全和質(zhì)量。
然后,在客戶提前輸入的要求之上,通過對計算機(jī)視覺掃描的結(jié)果進(jìn)行分析,AI系統(tǒng)會分別對裝修、家具的材質(zhì)、風(fēng)格進(jìn)行對比,看是否符合客戶的要求。之后,通過通訊系統(tǒng),機(jī)器人會聯(lián)系客戶,實時傳送現(xiàn)場畫面,讓客戶對整體作一個判定。這時候,機(jī)器人就是一個通訊介質(zhì),開發(fā)商將通過機(jī)器人與客戶進(jìn)行直接的交流。
此外,在驗收過后的維護(hù)方面,可以由無人機(jī)和機(jī)器人來代替,從內(nèi)到外、從上到下的對房子進(jìn)行檢修和維護(hù)。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,以上全部或部分場景必將在未來成為現(xiàn)實。在當(dāng)下,人們更多地是將目光放在智能家居、智能醫(yī)療和智能出行等領(lǐng)域,然而,除了這些,人工智能技術(shù)還有許多的場景應(yīng)用尚待挖掘之中。所以,與其跟眾多廠商搶奪一份漸漸成熟的果實,何不另辟蹊徑,在另一個未開發(fā)的領(lǐng)域大刀闊斧的進(jìn)行自己的布局?
智能醫(yī)療、智能家居、智能出行……近期以來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,一些產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生變革。此前,小編對辦公場景的人工智能應(yīng)用作了一番分析,而此次,小編將分析,在人工智能趨勢之下,當(dāng)前尚未被人工智能過多開拓的建筑工程會有哪些新商機(jī)?
前期圖紙設(shè)計
通常情況下,這里所指的圖紙有兩種類型,一種是注重設(shè)計意念、表現(xiàn)整體設(shè)計意圖和主要設(shè)計要點的建筑方案,不需要體現(xiàn)太多的細(xì)節(jié),一種是講究細(xì)節(jié)的建筑施工圖,其中包括每一個必要的細(xì)部尺寸、做法大樣、施工說明等,用來表示房屋的規(guī)劃位置、外部造型、內(nèi)部布置、內(nèi)外裝修、細(xì)部構(gòu)造、固定設(shè)施及施工要求等。
之前,在先后讀了3000本愛情小說,1500本科幻小說以及其他書籍后,Google讓自家的AI學(xué)會了文字創(chuàng)作,而Facebook則教自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會自主創(chuàng)建圖像。由此看來,讓人工智能畫出建筑圖紙也不是不可能實現(xiàn)的。
通過大量建筑方案數(shù)據(jù)對相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練之后,對于建筑方案的創(chuàng)作,AI系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)有了一個準(zhǔn)確的概念。再然后,只要客戶對著系統(tǒng)準(zhǔn)確描述自己的要求,AI就可以生成多種方案以便客戶選擇。
當(dāng)然,面對那么一些非常注重“標(biāo)新立異”的客戶,AI有時或許并不能完美應(yīng)對。此時,人類設(shè)計師就得出場,而AI系統(tǒng)則退居二線,以助手的身份根據(jù)設(shè)計師的語音命令進(jìn)行作畫或修改。
此外,依據(jù)快速的數(shù)據(jù)計算分析能力以及明察秋毫的計算機(jī)視覺系統(tǒng),在建筑施工圖的細(xì)節(jié)標(biāo)注方面,想必人工智能系統(tǒng)可以做的比人類好得多。并且,利用大數(shù)據(jù),人工智能系統(tǒng)也可以快速列出施工要求,而如果人類有一些額外的要求的話,人工智能也可以通過語音識別進(jìn)行補充。
中期工程施工
在圖紙完成之后,接下來要做的就是材料選購、現(xiàn)場施工,在這方面,人工智能有著很大的用武之地。
首先,在材料選購方面,“偷工減料”是一個留存已久的弊病。一般情況下,有經(jīng)驗的人會通過觀看或敲打來對材質(zhì)進(jìn)行判斷,但是,這里容易有一個弊端,有些廠家會將上品和次品相混合,而這是很難辨識的。在這方面,人們可以通過超聲波檢測器和計算機(jī)視覺解決,在機(jī)械臂將建材裝運上車的過程中,通過車上的超聲波檢測器,可以對建材的表面和內(nèi)部質(zhì)量進(jìn)行檢查,再借助計算機(jī)視覺,人們就不必?fù)?dān)心建材數(shù)量上的缺少。在所有建材裝載上車之后,無人駕駛汽車就會帶著這些建材安全到達(dá)施工現(xiàn)場。
在施工進(jìn)程中,最講究的就數(shù)效率和安全。在效率方面,經(jīng)過大數(shù)據(jù)的計算,AI系統(tǒng)可以對地形、地段進(jìn)行完整的分析,以找出最佳地點。而在施工現(xiàn)場,一些工種完全可以讓機(jī)器人來代替,比如說根據(jù)強大的數(shù)據(jù)計算能力,再輔以計算機(jī)視覺系統(tǒng),無人駕駛打樁車的AI系統(tǒng)可以就準(zhǔn)確無誤的按照圖紙定的位置進(jìn)行打樁。相比于人類慢慢的進(jìn)行環(huán)境考察、距離測量等,人工智能的“快速”占有明顯的優(yōu)勢。
在施工現(xiàn)場,“安全問題”是一個重中之重,然而,除了相關(guān)部門的檢查之外,大多開發(fā)商很容易就會忽視這一方面。其實,最安全的方法就是每天對建筑設(shè)施進(jìn)行檢查,不過,鑒于施工設(shè)施之多以及人類自身的原因,這是一件相當(dāng)費時費力的事情。
既然如此費時費力,擁有高效率行動力的人工智能就成了一個不錯的選項。在無人機(jī)和一些具備攀爬能力的小型機(jī)器人身上搭載計算機(jī)視覺系統(tǒng)以及相關(guān)技術(shù),將掃描到的圖像立體化,并與相關(guān)模型進(jìn)行對比,從而發(fā)現(xiàn)其中的安全隱患。在確定之后,通過物聯(lián)網(wǎng)告知攀爬機(jī)器人具體方位,從而快速修復(fù)。而在夜間,巡邏無人機(jī)和保安機(jī)器人也會輪番上崗值班,確保施工現(xiàn)場的財產(chǎn)安全。
另外,雖然到時候的工人會被機(jī)器人所取代,但安全檢查也是不可缺少的,畢竟機(jī)器維修費也是需要一筆錢的。
后期工程維護(hù)
一棟建筑完成后,就該到最后的成果驗收了。在這方面,除了房子的質(zhì)量,裝修風(fēng)格等也包括其中。雖然最后的決策最好是由客戶來進(jìn)行,不過,這并不代表客戶必須到場。
在機(jī)器人去現(xiàn)場驗收之前,客戶可以提前以簡單的表述在系統(tǒng)中輸入自己的驗收要求。當(dāng)機(jī)器人到達(dá)現(xiàn)場,第一步是通過激光雷達(dá)將周圍的一切以3D的形式呈現(xiàn)在系統(tǒng)中,與原有模型進(jìn)行對比,以找出其中的問題。另外,其還將通過超聲波對地板厚度等進(jìn)行檢測,全方面保證房子的安全和質(zhì)量。
然后,在客戶提前輸入的要求之上,通過對計算機(jī)視覺掃描的結(jié)果進(jìn)行分析,AI系統(tǒng)會分別對裝修、家具的材質(zhì)、風(fēng)格進(jìn)行對比,看是否符合客戶的要求。之后,通過通訊系統(tǒng),機(jī)器人會聯(lián)系客戶,實時傳送現(xiàn)場畫面,讓客戶對整體作一個判定。這時候,機(jī)器人就是一個通訊介質(zhì),開發(fā)商將通過機(jī)器人與客戶進(jìn)行直接的交流。
此外,在驗收過后的維護(hù)方面,可以由無人機(jī)和機(jī)器人來代替,從內(nèi)到外、從上到下的對房子進(jìn)行檢修和維護(hù)。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,以上全部或部分場景必將在未來成為現(xiàn)實。在當(dāng)下,人們更多地是將目光放在智能家居、智能醫(yī)療和智能出行等領(lǐng)域,然而,除了這些,人工智能技術(shù)還有許多的場景應(yīng)用尚待挖掘之中。所以,與其跟眾多廠商搶奪一份漸漸成熟的果實,何不另辟蹊徑,在另一個未開發(fā)的領(lǐng)域大刀闊斧的進(jìn)行自己的布局?